西门子PLC

浔之漫智控技术（上海）有限公司（xzm-wqy-bfzy）
是中国西门子的合作伙伴，公司主要从事工业自动化产品的集成,销售和维
修，是全国的自动化设备公司之一。
公司坐落于中国城市上海市，我们真诚的希望在器件的销售和工程项目承接、系统开发上能和贵司开展多方面合作。
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也不能保证质量。然而，我们通常试图用这些方法来达到真正的目标：系统性的、博识的、循证的批判性思维。展可接受证据的定义，以此混合定性和定量的资源。也就是说，多关于技术为什么能行或者为什么不行的文本或图片数据，以及技术影响力多少的定量数据。
然而，真正有影响力的证据实体走得远，并且接收不同种类的证据。不止是试图找到具有统计意义的研究，也包含能提供多关于技术实践应用信息的调查经验汇报。这种经验汇报目前被低估了，因为它们被认为不如现有的文献严格。比如，不总能确保各方面利益都被衡量，不能保证混淆的因素已经排除，或者不能证明流程一致作为软件工程师，我们对什么起作用、什么不起作用或者不太起作用都有各自的意见。我们因此共享实践故事和经验，它们终化作文化知识和各种常识。但问题是，“地球人都知道的东西”常常是错的。虽然我们不断收集信息，但是也许并未细致准确地评估并整合那些信息，甚至都没有必要的手段来这么做。性因素已经避免。然而，这些报告应该是任何软件开发技术"证据线索"的一个显而易见的部分。早期采纳者可能找到的是包含相对低可信度的可行性研究的一个小集合，或者一到两个""研究，这已经足够使他们采纳改变。特别是当这些研究的背景显示据是在一个与他们相似的环境中收集的。大部分采纳者需要看到不同上下文中的多样研究，才会相信研究的想法是有的，被证实不止在一个合适的环境中可行，并且已经开始成为被部分接受的行事方式。
落后者或者后期采纳者可能需要压倒性的据，这可能包括大量的高可信度研究，以及在大范围

些混合这些不同类型证据的方法已经被提出[29]。但重要的是，定性报告和定量数据之间的相互影响。我们经常看到从业者在混合不同数据类型的数据集后收到好的效果。例如，一个同时包含硬数据和真实团队正面经验的丰富集合，了软件检查技术在不同NASA的散播[28]。
从良好设计的经验性研究中得出的据可以帮助达到统计意义，但实施可能仍然不切实际，或者不能及时回答新问题（特别在技术快速改变的领域，如软件工程）。实际运用中的证据可能对益处有说服力，但是通常不太严格。经常需要同时结合两种证据，相互巩固，才会说服力
正如Andres把"观察"定义地足够广泛来包含主观印象，如果我们不根据他们的标记去创建无根据的规则，即使不那么严格的输入模式也可以帮助我们找到有效的结论。对这些证据源赋予信心指数非常重要，这样，方法论的问题就可以被凸显出来。（当然，即使严格的研究也不会没有任何方法论的问题。）
经验汇报可以通过证明实践约束下达成的结果不总是与我们对给定技术的期望相匹配，从而使研究有根有据。同样重要的是，他们对于需要如何剪裁或修改技术来应对日常软件开发的实践约束提供了见解。在技术转移领域，我们经常发现，一个描述技术在实践中正面经验的案例分析，对从业者来说，比大量额外的研究报告有。如此令人信服的证据体，也能通过提供对不同用户有用的据来帮助引导改变。Rogers提出了一个经常被引用的模型，用钟形曲线刻画了一些产品（如研究结果）的消费者：左边的尾巴包含了者，钟形的部

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