西门子V80伺服驱动代理商

浔之漫智控技术（上海）有限公司（xzm-wqy-bfzy）
是中国西门子的合作伙伴，公司主要从事工业自动化产品的集成,销售和维
修，是全国的自动化设备公司之一。
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当结果的例子。它需要根据定义非常准确的程序（或基准）来度量性能。SPEC CPU基准是一个很好的例子，不管它的名字如何，它度量了CPU、内存子系统、操作系统和高CPU使用率应用程序编译器的组合性能。它包含了一系列应用程序源码，外加如何编译它们的详细指示，以及如何运行输入并度量它们的指示。
如果基准有明确的规定和适当的应用，你就能很准确地知道基准的结果意味着什么，也就不需要慌乱地比较Sun、HP、Intel之间的结果差异。这种性和可比性正是发明基准的目的，也使它成为了可信度的标志。
那基准是的午餐吗？当然不是！对基准证据的真正顾虑是相关性：所使用的度量是否能代表所关注的现象并适用与此。基准所包含的内容始终是一个值得关注的问题，而且常常争吵不休。SPEC CPU从这方面来说是相当成功的，但论及其他，如关系型数据库管理系统（RDBMSes）事物处理负载量的基准TPC-C，就引起了很多的怀疑。并为现象和因素之间的关系提供有根据的解释。定性研究不一定是“软的”，定量研究也不一定是“硬的”。
研究的结果绝不会是武断的。好的科学寻求可重现的（“硬的”）结果，因为可重现的结果意味着它是的，而且重现的过程使研究方法接受严格的审查。重现结果意味着重复（“复制”）各自的研究，要么在几乎相同的情况下（紧密复制），要么在不同但是想法类似的方式下（宽松复制）。定性研究几乎总是涉及特的人文背景，因此很难紧密复制。然而，那不意味着研究结果不能重现；这通常是可能的。从相关性的角度来说，宽松复制比紧密复制有，因为这意味着结果具普及性。从另一个角度来说，定量研究的结果有时不能重现。比如，John Daly对继承深度的研究被三个不同的研究组复制，得出了相互矛盾的
总结而言，定量研究

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